La Fundación Bill y Melinda Gates anunció en las últimas horas a 48 beneficiarios de un programa de 5 millones de dólares para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial basadas en grandes modelos de lenguaje que aborden problemas apremiantes en países de ingresos bajos y medios.

Los beneficiarios, cada uno de los cuales recibirá US$ 100.000, están trabajando en temas que abarcan un amplio espectro, desde investigadores que desarrollan un chatbot basado en ChatGPT para crear y administrar registros médicos electrónicos detallados para trabajadores de atención médica materna en Pakistán hasta un empresario que trabaja en una tutoría de IA para ofrecer educación especializada a estudiantes en Kenia.

Si bien la mayoría de los beneficiarios tienen como objetivo probar el uso de IA generativa para problemas de atención médica como la evaluación del riesgo de VIH, la atención prenatal y las recetas de antibióticos, varios se enfocan en aplicar la tecnología a otros problemas locales. Por ejemplo, un grupo de científicos en Uganda planea usar los fondos para construir una aplicación basada en ChatGPT para proporcionar a los agricultores información sobre las enfermedades de los cultivos. Como parte del proyecto, los científicos planean construir un conjunto de datos en el idioma nativo de Luganda. 

Mientras tanto, en Vietnam un investigador está creando un chatbot para brindar asesoramiento a los residentes en un área afectada por la intrusión de agua salada ajustando GPT-4 con datos en vietnamita. En Brasil, una organización sin fines de lucro planea usar LLM para desarrollar un soporte de bot para psicólogos y abogados que ayudan a mujeres que han enfrentado violencia de género.

El objetivo de los Gates

En este momento, la gran mayoría de las grandes empresas de IA se encuentran en el Norte del Planeta Tierra. El objetivo de esta iniciativa es fomentar el desarrollo de la IA generativa en todo el mundo, para que más personas puedan beneficiarse de la tecnología.

“Con demasiada frecuencia, los avances tecnológicos brindan beneficios desiguales en muchas partes del mundo debido a los patrones existentes de discriminación, desigualdad y sesgo”, dijo la científica informática keniana Juliana Rotich, quien forma parte del comité de seguridad de IA de la fundación. “La mayoría de las herramientas que se están desarrollando en el Norte Global utilizan datos de regiones de bajos recursos que a menudo son incompletos o inexactos”.

Las aplicaciones de chatbot que requieren que los usuarios ingresen indicaciones basadas en texto pueden excluir a una gran parte de la población, como las personas que no hablan inglés y las que no tienen teléfonos inteligentes. Es por eso que algunos investigadores también planean desarrollar una función que convierta la voz de una persona (en un idioma local) en texto para hacer que la IA generativa sea más accesible.

También tienen que lidiar con las fallas de ChatGPT y similares, que están entrenados en miles de millones de parámetros de datos públicos sin filtrar y luchan con inexactitudes fácticas y prejuicios raciales y de género. Para abordar esta preocupación, la fundación ha creado un centro de apoyo de expertos globales en IA para guiar a los beneficiarios en la evaluación de riesgos potenciales.

Durante dos semanas, el equipo de 80 revisores de Brey recibió alrededor de 1.300 propuestas de investigadores, organizaciones sin fines de lucro y empresas privadas de 103 países. Estas solicitudes se evaluaron sobre la base de varios criterios, incluido que el trabajo debe realizarse en un país de ingresos bajos y medios, debe centrarse en un problema social crítico y debe utilizar un modelo de lenguaje extenso para su aplicación. El último criterio fue clave porque el objetivo del programa es evaluar qué problemas prácticos presentarían los LLM para los usuarios de los países en desarrollo, como cuán accesibles son estas herramientas, dijo Zameer Brey, subdirector interino que dirige los esfuerzos de IA de la fundación.

Los destinatarios seleccionados tendrán tres meses para completar sus proyectos, para lo cual utilizan y ajustan principalmente GPT-4 y GPT 3.5 de OpenAI, con un puñado de proyectos que utilizan LLM como LaMDA y Bert de Google y un modelo de texto a texto capacitado. en 100 idiomas llamado mT5.

A través del nuevo programa, la Fundación Gates espera construir una "base de evidencia" de casos de uso, obstáculos y aprendizajes de IA generativa, mientras determina cómo la IA puede encontrar su lugar en las comunidades de bajos ingresos. “Creo que, como fundación, reconocemos la exageración, pero queremos canalizar la exageración para proporcionar buena evidencia para la toma de decisiones y la implementación”, concluyó Brey.

*Nota publicada originalmente en Forbes EE.UU.