Para el año 2030, al menos 729 millones de personas en los seis países líderes en desarrollo de inteligencia artificial (Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Italia, Japón y Francia) utilizarán herramientas de IA. Esta cifra es más del doble de los 314 millones de usuarios actuales a nivel global, según un estudio reciente de IBM.
Pero para que las personas puedan usar la inteligencia artificial de manera efectiva en sus trabajos, necesitan capacitación. Justina Nixon-Saintil, vicepresidenta y directora de impacto de IBM, afirmó: "La IA impactará en todos los roles laborales, y cada persona necesita capacitarse, sin importar su edad, profesión o si está en la universidad, cursando un posgrado o en una etapa avanzada de su carrera".
"Recuerdo cuando apareció la web en mis tiempos. Internet era la gran novedad y no podías ir a una entrevista sin mencionar cómo lo usabas. Con la IA va a pasar lo mismo. Esta tecnología será parte de las preguntas en cualquier entrevista, sin importar el puesto al que te postules", agregó Nixon-Saintil.
5 cursos gratuitos de IA
Unos 450 millones de personas, más de la mitad de quienes usan herramientas de inteligencia artificial, necesitarán capacitación en esta tecnología para 2030. Además, el 30% recurrirá a métodos de educación no tradicionales, como certificaciones online y cursos cortos, según el estudio de IBM.
Esto afecta tu presente y tu futuro inmediato, por lo que es clave adelantarse y desarrollar habilidades en IA para no quedar atrás en un mercado laboral donde la tecnología avanza rápido. Ser parte de ese 30% te permitirá aprender competencias en demanda mientras avanzás en tu carrera.
Si querés conocer cursos cortos que otorgan insignias y certificados de forma gratuita (o casi gratuita con la ayuda financiera de Coursera), podés explorar las siguientes opciones:
- AI Foundations - (IBM SkillsBuild)
- Generative AI Fundamentals - (Databricks)
- Artificial Intelligence Fundamentals - (IBM SkillsBuild)
- Artificial Intelligence in Marketing - (Universidad de Virginia, Coursera)
- Build Your Own Chatbots - (IBM SkillsBuild)
Estos cursos te permitirán adquirir conocimientos clave en inteligencia artificial sin costo o con acceso facilitado mediante programas de ayuda financiera.
4 habilidades en IA que necesitás para 2025
A medida que la inteligencia artificial avanza y se implementa en más organizaciones, surgen brechas de conocimiento que es clave cubrir para mantener tu relevancia en el mercado laboral. Desarrollar estas competencias te permitirá destacarte en tu puesto actual y acceder a nuevas oportunidades profesionales en el futuro.
Fluidez en IA
La primera habilidad clave es la fluidez en inteligencia artificial, según señala Justina Nixon-Saintil. Es fundamental comprender la terminología básica, cómo funciona la IA y cómo redactar prompts efectivos.
También es importante conocer aspectos de ética en IA y el concepto de shadow AI, que implica el uso de herramientas de inteligencia artificial sin control o supervisión, lo que podría generar riesgos para vos o para tu empresa.
Una vez que desarrollás una base sólida en alfabetización en IA, el siguiente paso es adaptar tu aprendizaje para comprender su aplicación práctica en diferentes sectores.
Aplicación de IA
La IA aplicada implica aprender a utilizar la inteligencia artificial de forma práctica en tu área de trabajo, haciendo que su impacto sea tangible.
Por ejemplo, la IA generativa ya es muy efectiva, pero su valor aumenta cuando se aplica en marketing, recursos humanos, experiencia del usuario o en la creación de procesos de aprendizaje personalizados. Estos son solo algunos ejemplos de cómo integrar la IA en distintas funciones dentro de una organización.
Desarrollo de IA
Si trabajás en un campo más técnico, necesitás conocimientos específicos sobre la construcción de IA, incluyendo la ciencia detrás de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y la inteligencia artificial en general.
Las habilidades duras, como el análisis de datos, son cada vez más relevantes en estas profesiones. Además, con la llegada de los agentes de IA, una de las últimas tendencias en tecnología, quienes ocupan roles de liderazgo o gestión deberán aprender a manejar equipos híbridos, conformados por personas y sistemas de inteligencia artificial.
Habilidades estratégicas
Otro conjunto de competencias esenciales para la implementación de inteligencia artificial, además de las técnicas, son las habilidades estratégicas (antes conocidas como habilidades blandas).
"Esto incluye metodologías de design thinking, pensamiento creativo, resolución de problemas, comunicación y otras habilidades clave para el éxito en el entorno laboral", explica Justina Nixon-Saintil.
Invertir en el desarrollo de habilidades en IA es una de las decisiones más importantes para impulsar tu carrera. Con plataformas como IBM SkillsBuild, Coursera, Codeacademy y otras herramientas en línea, podés acceder a los conocimientos más demandados y mejor pagos del futuro, muchas veces de forma gratuita o a muy bajo costo.
Entonces, ¿qué te impide comenzar tu primer curso ahora?
*Con información de Forbes US.