Aunque la sostenibilidad es importante en la industria de la alimentación y las bebidas, también hay otras prioridades, como por ejemplo la seguridad alimentaria, que pueden ser percibidas por el sector como más importantes. Recientemente, la presión para mantener la rentabilidad ante la incertidumbre económica y la escasez de mano de obra ha incentivado aún más a algunas marcas de alimentación y bebidas a centrarse en las ganancias a corto plazo en lugar de en los objetivos de sostenibilidad a largo plazo.
Sin embargo, los líderes del sector de la alimentación y las bebidas deben comprender que la sostenibilidad y la rentabilidad están interconectadas. Los elevados costos iniciales percibidos y la falta de concienciación sobre los beneficios de la sostenibilidad pueden disuadir potencialmente a las empresas de integrar nuevas prácticas.
Cuando las organizaciones no ven el valor de implantar procesos más sostenibles en todas sus operaciones, corren el riesgo de perderse el ahorro de costes a largo plazo, la mejora de la reputación de la marca y el aumento de la fidelidad de los clientes.
Por eso las marcas alimentarias deben implantar eficazmente estrategias sostenibles como un objetivo empresarial clave. Las herramientas adecuadas pueden apoyar este proceso.
Retos para lograr operaciones sostenibles en la industria de la alimentación y las bebidas
La complejidad y la magnitud de las preocupaciones medioambientales en los sistemas alimentarios presentan retos significativos para la creación de operaciones sostenibles. Las cadenas mundiales de suministro de alimentos, por ejemplo, son responsables de un tercio de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) producidas por el hombre cada año.
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Durante el ciclo de vida de un producto, los procesos relacionados con el consumo de combustible y energía, la producción de alimentos y el transporte emiten continuamente gases a la atmósfera. Sólo el transporte de mercancías es responsable del 8% de las emisiones mundiales de GEI.
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Junto con las actividades de la cadena de suministro, el desperdicio de alimentos repercute negativamente en el medio ambiente. Además, dado que la mayor parte de la cadena de suministro de alimentos aún depende de procesos y tecnología heredados, aumenta el riesgo de subproducción y sobreproducción porque es más difícil gestionar los niveles de existencias. Unas herramientas e infraestructuras más inteligentes pueden crear una cadena de suministro ágil y conectada para frenar el desperdicio alimentario.
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Además, el impacto medioambiental de los sistemas alimentarios agrava las ineficiencias de la cadena de suministro. A medida que las inclemencias meteorológicas se hacen más frecuentes, la estabilidad de la cadena de suministro alimentario se ve amenazada. Por ejemplo, los fenómenos meteorológicos severos pueden alterar el rendimiento de las cosechas, provocando una escasez imprevista.
Cuando los clientes compran en los supermercados, esperan encontrar en las estanterías los productos que buscan. Pero si las marcas alimentarias no gestionan adecuadamente los inventarios, los fenómenos meteorológicos pueden provocar la insatisfacción de los clientes, lo que en última instancia repercute en su confianza y en sus ventas.
Dado lo que está en juego, las marcas alimentarias tienen claros incentivos para invertir en tecnologías que lancen procesos sostenibles. Las soluciones basadas en datos con capacidades de IA incorporadas pueden ayudar a informar la toma de decisiones para aumentar la eficiencia y reducir los residuos.
Tres tecnologías de sostenibilidad
Tecnologías como el software de planificación de recursos empresariales (ERP), los sistemas de gestión del transporte (TMS) y los sistemas de gestión de almacenes (WMS) pueden hacer posibles las prácticas sostenibles.
Por ejemplo, la ERP unida a la analítica permite a las operaciones de alimentación y bebidas acceder a información basada en datos sobre el uso de recursos y la producción de residuos. Diversas soluciones inteligentes pueden dotar a las marcas de la información que necesitan para dar prioridad a la sostenibilidad al tiempo que aumentan la eficiencia.
Más concretamente, a continuación se explica cómo tres tecnologías basadas en datos pueden aumentar las prácticas sostenibles en toda la cadena de suministro alimentario.
Tecnologías de sensores
Las tecnologías de sensores, como los dispositivos habilitados para IoT, capturan datos granulares a lo largo de las operaciones de la cadena de suministro, incluidos los niveles de inventario y las condiciones ambientales. Esto permite a las organizaciones obtener una visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo, desde las granjas hasta los consumidores, ayudándoles a identificar retos medioambientales específicos en sus operaciones.
Además de una mayor visibilidad, las tecnologías de sensores pueden ayudar a las organizaciones a prevenir el deterioro de los alimentos. Mediante la integración de dispositivos habilitados para IoT en la cadena de suministro, las organizaciones pueden automatizar la supervisión de la temperatura y la elaboración de informes durante la distribución, el tránsito y el almacenamiento, mejorando tanto la eficiencia como la seguridad alimentaria.
Supongamos que un camionero transporta alimentos que deben permanecer a temperaturas bajas. Los sensores IoT pueden supervisar las condiciones ambientales de la carga, como la temperatura y la humedad, y alertar tanto al origen como al destino sobre las variaciones de temperatura. Con lecturas rápidas y precisas de la temperatura, los transportistas pueden actuar inmediatamente para ajustar la temperatura y garantizar que los productos afectados no lleguen a las estanterías.
Blockchain
Los sistemas ERP, TMS y WMS pueden transferir información en tiempo real a través de blockchain para mejorar la trazabilidad de los productos. Una mayor transparencia en todas las fases de la cadena de suministro ayuda a las marcas alimentarias a mitigar el riesgo de costosas retiradas, minimizar el desperdicio de alimentos y optimizar la eficiencia.
Por ejemplo, las organizaciones alimentarias pueden incurrir en elevadas sanciones legales y financieras, una reputación de marca empañada y la pérdida de confianza de los clientes a causa de una retirada de productos mal gestionada. Sin embargo, con el acceso a los datos de cada etapa del ciclo de vida de un producto, las empresas pueden identificar con mayor rapidez y precisión los problemas de seguridad en el suministro de alimentos. De este modo, las organizaciones pueden reducir los desperdicios retirando del inventario sólo los productos afectados.
Análisis predictivo
El análisis predictivo, impulsado por algoritmos estadísticos, aprendizaje automático, IA y fuentes de datos internas y externas, puede ayudar a las organizaciones a identificar patrones de demanda y prever tendencias futuras. Aún más, las marcas alimentarias pueden aprovechar los conocimientos basados en datos para optimizar el consumo de agua y energía y gestionar los riesgos climáticos, como los patrones meteorológicos fluctuantes y los desastres naturales.
El análisis predictivo también puede ayudar a las empresas a evitar la sobreproducción. Por ejemplo, ciertos productos alimentarios tienen una gran demanda en épocas concretas del año, por lo que las organizaciones pueden planificar en consecuencia. Cuando los productos tienen poca demanda, las organizaciones pueden reducir o adaptar las operaciones para optimizar los niveles de existencias y reducir los desperdicios.
Además de mejorar la previsión de la demanda, el análisis predictivo puede optimizar las rutas de transporte de camiones y mercancías para aumentar la eficiencia del combustible. Acontecimientos inesperados como la congestión del tráfico y el mal tiempo pueden retrasar las entregas, aumentando el consumo de combustible en el proceso. La optimización de las rutas y el software de retroceso emparejados con la tecnología de IA permiten un redireccionamiento inmediato y, al mismo tiempo, recopilan datos para informar la toma de decisiones futuras. Como resultado, las marcas alimentarias pueden reducir el consumo de combustible, evitar que los artículos perecederos se estropeen y entregar los productos a tiempo.
Es un error dejar de lado la sostenibilidad, incluso en una economía difícil. Las tecnologías basadas en datos con capacidades de IA pueden ayudar a las empresas de alimentación y bebidas a realizar una transición rápida hacia la toma de decisiones y las prácticas centradas en la sostenibilidad, y permitirles cosechar los beneficios de la eficiencia y la rentabilidad a largo plazo.
