Vivimos en un contexto amenazado por la seguridad alimentaria y la sostenibilidad, donde la inteligencia artificial generativa (IA) se presenta como una tecnología que puede transformar a la gestión de la tecnología de alimentos y a la agricultura con soluciones de impacto.
La adopción de IA en el sector agrícola está impulsada por la necesidad de mejorar la productividad y optimizar el uso de recursos, especialmente en un contexto donde se proyecta que la población mundial superará los 10 mil millones para 2050.
El impacto no viene dado solo por el potencial de mejora en la gestión de cultivos y cadenas de suministro, sino en la forma en la que operan las organizaciones y negocios de alimentos.
Se espera que para 2027, el 90% de los alimentos hayan sido "tocados" de alguna forma por inteligencia artificial.(Ethan Soloviev, CIO de HowGood, 2024)
La investigación de Precedence Research estima que el mercado global de IA generativa solo en agricultura alcanzará aproximadamente los $1,287.84 millones de dólares para 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 25.02% desde 2023 hasta 2032.
Para aprovechar su impacto, los directivos deben estar preparados tanto tecnológicamente como estratégicamente, entendiendo claramente sus posibilidades y límites para liderar la innovación y seguir siendo competitivos en un entorno global cambiante.
El Futuro Está en las Decisiones Informadas
La IA generativa tiene la capacidad de convertir grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas y accionables. En el contexto agrícola, esto significa optimizar el uso de recursos, reducir desperdicios y aumentar significativamente la eficiencia en cada etapa del proceso productivo. Para un directivo, esta no es solo una ventaja competitiva, sino una herramienta imprescindible para tomar decisiones más precisas y basadas en evidencia.
En paralelo, cada persona tiene hoy el potencial de contar con un tutor, consultor y asesor en áreas críticas para desarrollar su conocimiento, creatividad, potencial e impacto a nivel personal, familiar y profesional. Este factor impacta en la inclusividad y equidad impulsando el acceso a inteligencia y recursos expertos que crear oportunidades de crecimiento intelectual y por tanto, social.
La capacidad de convertir datos en inteligencia y acciones concretas es lo que distingue a las organizaciones que adoptan la IA de manera efectiva. El desafío para los líderes es integrar esta tecnología dentro de sus flujos de trabajo y estrategias corporativas, sin perder de vista los objetivos más amplios de sostenibilidad y crecimiento.
Agricultura Inteligente
La IA generativa permite acelerar los procesos de innovación en la mejora de cultivos, descifrando aspectos genéticos de las plantas en tiempo récord y capacidades de creación de nuevos productos para diversificar la oferta para mercados locales y extrajeros. Esto abre la puerta a cultivos más resistentes, capaces de adaptarse a condiciones climáticas extremas y ofrecer mayores beneficios nutricionales con nuevas alternativas, combinaciones y usos.
En el área de analítica de video potenciada por IA, la monitorización de cultivos y ganado marca una diferencia crucial. Sistemas de cámaras inteligentes pueden detectar enfermedades en las plantas o comportamientos anormales en el suelo, las plantas y los animales mucho antes que el ojo humano. Esta tecnología, que no es nueva pero que hoy se ha visto potencializada por la IA, llega a reducir las pérdidas por enfermedades en hasta un 50% en algunos cultivos.
La integración de sensores inteligentes (IoT con IA generativa) está creando "granjas inteligentes" capaces de optimizar mantenimiento ajustando automáticamente el riego, la fertilización y el control de plagas basándose en datos en tiempo real y predicciones precisas.
Cadenas de Suministro y Creación de Productos Eficientes
La inteligencia artificial permite realizar predicciones más precisas sobre la demanda de alimentos, optimización de rutas de distribución y la reducción del desperdicio en cada etapa del proceso. Este nivel de precisión es esencial no solo para mejorar la eficiencia, sino para garantizar que los recursos se utilicen de manera óptima, impulsando modelos de negocio circulares y la generación de nuevas oportunidades de ingresos.
AFN estimó en 2023, que alrededor del 80% de los nuevos lanzamientos de productos fallan debido a la falta de interés del consumidor, pero la IA puede reducir este riesgo al alinear mejor los productos con las preferencias del consumidor. (O)